De wereld van kankerbiologie onderzoekt hoe gezonde cellen veranderen in kwaadaardige tumoren en welke moleculaire mechanismen hieraan ten grondslag liggen. Dit veld gaat verder dan alleen het bestuderen van ziekteprocessen; het probeert te begrijpen waarom behandelingen soms falen en hoe nieuwe therapieën specifiek op de ziekte kunnen inwerken. Het is een dynamisch gebied waar fundamenteel onderzoek direct kan leiden tot doorbraken in de medische praktijk.

Op Gist.Science verzamelen we de allernieuwste inzichten uit deze discipline, direct afkomstig van bioRxiv. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie wordt gepubliceerd en maken het onderzoek toegankelijk voor iedereen. Voor elke studie bieden we zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat zowel leek als expert snel de kern van de ontdekkingen kan vatten. Hieronder vindt u de meest recente publicaties binnen kankerbiologie.

📄 cancer biology

A Hierarchical Spatial Graph Neural Network Resolves Immunogenic and Tolerogenic Tertiary Lymphoid Structures in Renal Cell Carcinoma

Deze studie introduceert een hiërarchische grafische neurale netwerkmethode die ruimtelijke transcriptomiedata gebruikt om functioneel onderscheid te maken tussen immunogene en tolerogene tertiary lymphoid structures in nierkanker, waardoor de voorspellende waarde voor immunotherapie en de paradoxale rol van CXCL13 in de tumoromgeving worden verduidelijkt.

Peng, G.2026-04-08
📄 cancer biology

Mature tumoroids recapitulate clinically relevant drug response through extended 3D culture in PDAC

Dit onderzoek toont aan dat het cultiveren van pancreaskanker-tumoroiden in een 3D-matrix gedurende een langere periode (mature tumoroiden) een klinisch relevantere drugrespons oplevert dan kortdurende 2D- of organoid-assays, omdat deze modellen de opkomende tolerantie en transportergebaseerde weerstandsmechanismen beter nabootsen die in de patiënt voorkomen.

Kus, K., Earnshaw, D., Pirog, A., Siewiera, M., Kote, S., Murzyn, A. A., Swierzewski, P., Malek-Trzonkowska, N., Sandows (…)2026-04-07
📄 cancer biology

Integrative Transcriptomic and Machine Learning Analysis of ecDNA-Associated Features for Studying Chemotherapy Resistance in TNBC

Deze studie combineert transcriptomische analyse en machine learning om aan te tonen dat ecDNA-gerelateerde moleculaire veranderingen en mutaties in TNBC-tumoren over de tijd leiden tot chemotherapieresistentie, waarbij ecDNA-belasting een sleutelfactor is die de gevoeligheid voor specifieke geneesmiddelen beïnvloedt.

Iftehimul, M., Saha, D.2026-04-06
📄 cancer biology

Cytokine-bearing Bacterial Outer Membrane Vesicles with Empowered Efficacy in Intratumoral Immunotherapy

Deze studie toont aan dat door E. coli-afgeleide bacteriële buitenmembraanvesikels, die zijn ingenieerd met cytokines zoals TNF en IL-2, een uiterst effectieve intratumorale immunotherapie vormen die tumoren bij meer dan 95% van de muizen volledig elimineert door het tumormicro-omgeving te herstructureren en een krachtige immuunrespons op te wekken.

Corbellari, R., Tomasi, M., Benedet, M., Gagliardi, A., Begaj, R., Zanella, I., Tamburini, S., Caproni, E., Shaba, E., D (…)2026-04-06
📄 cancer biology

Sustained interferon exposure creates a hyper-metastatic subset of melanoma cells

De studie toont aan dat aanhoudende blootstelling aan interferon in melanoomtumoren een subpopulatie van hyper-metastatische cellen selecteert die via verhoogde CD7-expressie ontsnappen aan macrofaag-fagocytose, waardoor macrofagen een dubbelzinnige rol spelen als zowel remmers van metastase als drijvers van de selectie van agressievere tumorcellen.

Mannino, M., Wei, T., Moose, D. L., Knight, B., Piskounova, E., Shannon, A., Zhao, Z., Morrison, S. J.2026-04-05
📄 cancer biology

A multi-omics approach to identify the impact of miR-411ed on NSCLC TKI resistance

Deze studie toont aan dat de A-to-I-gemodificeerde miR-411ed, in combinatie met Osimertinib, de groei van Osimertinib-resistente NSCLC-tumoren remt door STAT3 te onderdrukken en interferon- en ERK/MAPK-signalering te beïnvloeden, zoals aangetoond door een multi-omics benadering en in vivo experimenten.

del Valle Morales, D., Romano, G., Saviana, M., Nana-Sinkam, P., Nigita, G., Acunzo, M.2026-04-03